Аналитики Market.CNews проанализировали предложения, представленные на российском рынке. Выяснилось, что участников рынка немного, но борьба между ними серьёзная. Сравнение облачных провайдеров проводилось по следующим критериям:

!supportLists]-->·         ♦Платформы виртуализации

!supportLists]-->·         ♦Тип процессоров vCPU

!supportLists]-->·         ♦Тип оперативной памяти RAM

!supportLists]-->·         ♦Тип графических ускорителей GPU

!supportLists]-->·         ♦Минимальная и максимальная конфигурации облачных серверов

!supportLists]-->·        ♦Заявленный SLA

!supportLists]-->·         ♦Параметры ЦОД, на базе которых оказывается услуга

!supportLists]-->·         ♦Тестовый период и его ограничения

!supportLists]-->·         ♦Стоимость

Балльная система оценки по каждому критерию позволила выделить лидеров по отдельным направлениям и в целом по решению. Участники рейтинга ранжировались по сумме баллов. Чем сумма, больше тем выше место. Корпоративный облачный провайдер Cloud4Y набрал в общей сложности 385 баллов, что позволило уверенно занять второе место в итоговом рейтинге GPU Cloud 2022.

Провайдер предлагает сервера на базе графических ускорителей NVIDIA Tesla V100, P100, M60 и M40. Особенность услуги является возможность работать с vGPU на терминальном сервере RDSH, где ресурсы vGPU будут равномерно разделяться между сессиями пользователей.

Выводы исследователей

Услугу GPU Cloudоказывает сравнительно небольшое количество провайдеров, в основном это крупные компании, давно работающие на рынке. Основной недостаток услуги в том, что многие подрядчики строят облако на базе одного дата-центра. Кроме того, доступные мощности часто невелики, а тарифы не гибкие. Впрочем, учитывая динамику развития отрасли, спрос на машинное обучение и искусственный интеллект, можно предположить, что из этого сегмента сформируется крупный рынок vGPU.

В настоящее время на рынке наблюдается две тенденции: заметен повышенный спрос на российских провайдеров из-за геополитической обстановки и есть ряд сложностей, вызванных уходом крупных вендоров вроде Nvidia.

Также часто неясна производительность инфраструктуры. Исследователи заметили, что быстродействие CPU и GPU у разных провайдеров может серьёзно отличаться при одинаковых характеристиках «железа». В связи с этим компаниям, которые заинтересованы в использовании услуги, необходимо перед заключением договора обсудить возможность проведения тестов в облачной платформе провайдера.

Узнать больше о GPU-серверах и других облачных решениях Cloud4Y можно у менеджеров компании по телефону, email или другим удобным способом.